Analytics em Tempo Real

Analytics na Velocidade do Agora

Dashboards sub-segundo, ingestão streaming e analytics operacional — porque processamento batch não é rápido o suficiente para decisões reais.

O Problema

Pipelines batch que atualizam durante a noite servem para relatórios mensais do conselho. São inúteis para equipes operacionais que precisam reagir a eventos conforme acontecem — uma parada de produção, uma transação fraudulenta, um pico de reclamações. Quando o relatório batch mostra o problema, o dano já foi feito.

Caso de Uso

Streaming, Operacional, IoT

Nossa Abordagem

Arquitetamos camadas de analytics em tempo real usando ClickHouse como engine analítico, Kafka ou Redis Streams para ingestão, e Power BI em modo DirectQuery ou push-dataset para visualização. O resultado: dashboards que refletem a realidade em segundos, não horas.

  • Materialized views do ClickHouse para agregações sub-segundo
  • Kafka / Redis Streams para ingestão de eventos
  • Power BI DirectQuery com otimização de query folding
  • Alertas e detecção de anomalias em dados streaming

Velocidade

Latência de query sub-segundo

Resultados

  • Dashboards refletindo dados vivos em até 5 segundos do evento
  • Alertas automatizados disparados por modelos de detecção de anomalias
  • Equipes operacionais agindo sobre eventos, não sobre relatórios de eventos
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Impacto

Reaja em segundos, não em horas